Googles erste Arm-basierte CPU wird Microsoft und Amazon im KI-Rennen herausfordern

Google entwickelt eine benutzerdefinierte Arm-basierte CPU zur Unterstützung der KI-Arbeit in Rechenzentren und bietet eine leistungsstärkere Version seiner KI-Chips für Tensor Processing Units (TPU) an. Googles neue Arm-basierte CPU, Es heißt AxionEs wird zur Unterstützung der KI-Workloads von Google verwendet, bevor es „später in diesem Jahr“ für Google Cloud-Unternehmenskunden eingeführt wird.

Axion-Chips unterstützen bereits YouTube-Anzeigen, Google Earth Engine und andere Google-Dienste. „Wir machen es Kunden einfacher, ihre vorhandenen Workloads zu Arm zu übertragen“, sagt Mark Lohmeyer, Vizepräsident und General Manager für Computing- und Machine-Learning-Infrastruktur bei Google Cloud. Aussage für Reuters. „Axion basiert auf offenen Grundlagen, aber Kunden, die Arm überall verwenden, können Axion problemlos übernehmen, ohne ihre Anwendungen neu zu gestalten oder zu schreiben.“

Laut Google können Kunden die Axion-CPU in Cloud-Diensten wie Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch und mehr verwenden. Reuters Berichten zufolge wird die Axion Arm-basierte CPU außerdem eine um 30 Prozent bessere Leistung als „Allzweck-Arm-Chips“ und 50 Prozent mehr als aktuelle Intel-Prozessoren liefern.

Google aktualisiert auch die TPU-KI-Chips, die als Ersatz für Nvidia-GPUs für KI-Beschleunigungsaufgaben verwendet werden. „TPU v5p ist ein Beschleuniger der nächsten Generation, der speziell für das Training einiger der größten und anspruchsvollsten KI-Modelle entwickelt wurde.“ sagt Lemire. Ein einzelnes TPU v5p-Gehäuse enthält 8.960 Chips, was mehr als der doppelten Menge an Chips entspricht, die in einem TPU v4-Gehäuse vorhanden sind.

Googles Ankündigung der Arm-basierten CPU erfolgt Monate, nachdem Microsoft seine eigenen maßgeschneiderten Siliziumchips für seine Cloud-Infrastruktur vorgestellt hat. Microsoft hat einen eigenen benutzerdefinierten KI-Chip zum Trainieren großer Sprachmodelle und eine benutzerdefinierte Arm-basierte CPU für Cloud- und KI-Workloads entwickelt. Amazon bietet seit Jahren auch Arm-basierte Server mit eigener dedizierter CPU an, wobei die neuesten Workloads Graviton3-Server auf AWS nutzen können.

Google wird diese Chips nicht an Kunden verkaufen, sondern sie Cloud-Diensten zur Verfügung stellen, die Unternehmen mieten und nutzen können. „Ein großartiges Hardware-Unternehmen zu werden, ist etwas ganz anderes als ein großartiges Cloud-Unternehmen oder ein großartiger Regulierer der weltweiten Informationen“, sagt Amin Vahdat, der für Googles interne Chip-Operationen verantwortliche Manager. Aussage für Das Wall Street Journal.

Google kann nun, wie zuvor Microsoft und Amazon, seine Abhängigkeit von Partnern wie Intel und Nvidia reduzieren und gleichzeitig mit ihnen um dedizierte Chips für KI- und Cloud-Workloads konkurrieren.